为落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方案》部署，按照《“十四五”智能制造发展规划》任务要求，打造智能制造“升级版”，结合智能制造最新实践和发展趋势，工业和信息化部组织编制了《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》。2025年版《参考指引》基于制造企业探索实践，结合技术创新与融合应用发展趋势，从工厂建设、产品研发、生产管理、生产作业等8个重点环节，凝练出40个典型场景，并围绕场景业务活动、核心问题、实施路径与应用成效等方面进行了详细描述，突出了人工智能新技术在典型场景中的融合应用，加强对企业智能化升级的引领。

      制造行业需要把经典的判别式AI与最热的生成式AI紧密的融合在一起，形成超级智能体，来帮助企业去做数字化转型。判别式AI，是用经典的运筹学、机器学习、统计学算法去解决企业的供应网络计划、智能排程、智能备料、智能裁切等问题。这些算法有明确规则、可解释、没有幻觉，消耗资源小，有很高的性价比。同时，也要把最新的生成式AI，融合进来，用生产式AI来理解人的自然语音的语义，调用经典算法，最后用自然语音再分析洞察出来。生成是AI可以改变交互模式，实现千人千面，人人AI。通过超级智能体综合应用生成式AI和判别式AI，根据场景融合不同的算法，来帮助企业去做数字化转型。

YonBIP数智供应链已经把各类智能体有机嵌入制造行业供应链各价值链中。这些智能体综合应用了NLP大模型、运筹学的能力，小模型机器学习的能力、机器视觉能力、知识图谱的能力。

在营销域：销售教练、销售预测

在供应链领域：供应网络计划，多工厂协同计划、库存健康顾问

在设计领域：BOM智能匹配、根据图纸实现工艺智能生成

在采购领域：智能合同识别、智能采购助理、供应商智能评价等

在制造域：产能计划、车间机台排程，物料替代、智能备料、智能裁切、生产分析助理、质量分析助理

在维修领域：智能维修、智能点巡检、语音报故障、维修方案智能生成

在配送领域：路路径优化

售后服务：故障预警与分析等等

这些智能体有机的嵌入到制造行业的供应链价值链当中，帮助企业去提质增效，发展新质生产力。

以下是数智供应链领域部分智能服务场景清单，后续将逐步详细介绍。