11月26日，工业和信息化部、国家发展改革委、商务部、文化和旅游部、中国人民银行、市场监管总局六部门联合印发《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》（下称《方案》），这是党的二十届四中全会之后首个促消费重磅政策文件。

如果说11月14日的国常会是“定方向”，那么这份《方案》就是“下施工图”：

不是简单给消费端发红包，而是要从消费品工业、制造体系、供给结构到消费场景，一起重做一遍“供需适配性”。

一句话——

下一轮消费增长红利，不再是谁广告打得响，而是谁最懂“供给怎么匹配需求”。

这背后，数智化、企业级AI、制造业数字化改造，正在迎来政策加速期，也给了像用友YonSuite这样的平台一个清晰的时代位置：

不只是企业AI，而是承接国家“供需适配”战略落地的企业操作系统。

一

这次政策，

真正“盯”上的不是单一行业，

而是整个消费品供给体系

很多人看到标题里的“消费品”，本能反应是“快消、零售、品牌商有利好”。

但读完《方案》的细则就会发现：

这一次，制造业、工业链条其实是被摆在非常核心的位置上。

《方案》提出：以消费升级引领产业升级，以优质供给更好满足多元需求，实现更高水平的供需动态平衡；到2027年，要形成3个万亿级消费领域和10个千亿级消费热点，打造一批富有文化内涵、享誉全球的高品质消费品。

更关键的是，文件从五大方面部署了19项重点任务，第一部分就叫“拓展增量，加速新技术新模式创新应用”，里面点名了：

• 聚焦智能网联新能源汽车、智能家居、消费电子、现代纺织、食品、绿色建材等重点行业，打造“百个标志性产品、百家创新企业、一批首用场景样板”； 

• 推广柔性化与定制化模式，实施“千厂千面”改造计划，建立“用户需求—智能设计—柔性生产”全链条数字体系； 

• 推动人工智能在消费品全行业、全领域、全过程应用，从3D数字化设计到生成式AI、到智能终端、到多场景体验中心。

这意味着什么？

一方面，上游的消费品工业与制造企业要做的是：

• 用数字化、AI能力把“需求”真正接进车间；

• 用柔性制造、智能排产、质量追踪来适配多变的消费需求；

• 在新赛道（智能家居、绿色建材、健康食品等）里打造可复制的创新模型。

另一方面，中下游的品牌、渠道、零售、服务企业要做的是：

• 把消费者偏好、渠道动销、场景反馈变成“可计算的数据资产”；

• 再通过平台回流到研发、生产、库存和定价。

这不是某一个“消费品行业”的事，而是围绕“消费品”的整个产业链要重建数据闭环和数智能力。

二

从“促消费”到“重塑供需关系”：

企业需要的已经不是一套ERP，

而是一套数智操作系统

如果用一句话概括这次政策的底层逻辑，那就是：

真正有质量的消费，不可能靠单点刺激，而要靠供给侧的系统升级。

对企业来说，挑战被拆成了三道现实的问卷：

1. 你看得见真实需求吗？消费者是谁？在什么场景、用什么渠道、以什么价格做出购买？偏好变化有多快？

2. 你调得动供给吗？研发方案、工艺路线、车间排产、物料供应，能否迅速跟随需求变化？能否做到“千人千面”的前端体验，对应“千厂千面”的后端制造？

3. 你跑得起闭环吗？营销投放、渠道费用、库存效率、毛利结构，是否能被实时量化和调整？整个过程能不能用AI做预测、做优化，而不仅仅是事后复盘？

这三道题的共同答案只有四个字：数智化 + AI。

而放在企业系统层面，就是：你有没有一套像用友YonSuite这样的AI时代的商业创新平台，能把“需求端的消费数据”与“供给端的工业能力”真正拉通？

三

YonSuite切入的不是一个行业，

而是“消费品+制造”的全链路

数智底座

和传统意义上按“行业”切块的系统不同，YonSuite这几年在做的一件事，是把自己定位成——

面向成长型企业的AI时代商业创新平台，通过 “AI+全场景”，支撑消费品供给体系的端到端重构。

结合这次《方案》的三个高频关键词：“新赛道”“高效响应制造”“AI融合赋能”，可以清楚地看到YonSuite在企业侧的几个发力点：

01

从消费数据到工业生产：打通

“用户需求—智能设计—柔性生产”链路

《方案》提出要建设消费品数据中台，将消费大数据与生产系统实时对接，推广用户参与设计、柔性制造等新模式。

这正好对应了YonSuite已经在落地的典型路径：

• 把电商、门店、经销商、直播、私域等多源数据汇聚到统一平台；

• 通过AI能力对订单结构、地区需求、客群偏好做预测与聚类；

• 直接联动生产、采购、库存模块，指导柔性排产、物料备货和仓网布局；

• 把新品试销、爆品孵化形成可复制的“数据—决策—执行—反馈”数智飞轮。

在智能家居、食品、消费电子等领域，这种能力已经从“试点项目”变成企业“必备基础设施”。

02

从“千厂千面”改造

到“生产+财务”一体算清账

《方案》提出实施“千厂千面”改造计划，在家电、家具、制鞋、箱包、纺织、化妆品等行业培育一批柔性制造工厂。

柔性听起来很美，但对企业来说有两个现实问题：

• 柔性意味着工艺更多样、批次更细、排产更复杂；

• 如果系统算不清单品成本、渠道利润、订单毛利，柔性就很容易变成“越忙越不赚钱”。

YonSuite在这里做的是：

• 用一套云端平台，把生产、供应链、成本核算、财务管理全部打通；

• 不仅记录“生产了多少”，更要算清“这批货在不同渠道、不同价格体系下到底赚没赚钱”；

• 在AI的辅助下，自动生成成本分析、毛利分析、费用结构优化建议，帮助决策层敢放开做柔性，又不失控。

03

从AI工具到“AI+场景”：

让企业真正用得起来、跑得起来

《方案》特别强调，要推进生成式AI、3D数字化设计等新工具在消费品工业中的应用，同时组织开展“AI赋能消费品工业深度行”，推动解决方案供应商与生产企业深度对接。

这意味着，政策已经从“鼓励用AI”进入到“鼓励企业和AI解决方案深度结合”的阶段。

YonSuite的优势就在于：不是卖一个单点AI工具，而是在企业日常用得最频繁的业务场景里，把AI原生嵌进去。

比如：

• 在销售预测里，用AI自动识别淡旺季变化、活动带来的短期波动，并给出库存与生产调整建议；

• 在采购与供应链协同中，对供应周期、价格波动、质量稳定性进行智能评估；

• 在财务和经营分析中，自动生成适合管理层阅读的“经营驾驶舱”和“洞察报告”；

• 在出海业务中，处理多币种、多税制、多组织数据，帮助管理团队实时掌控全球经营状态。

用一句更“接地气”的话说：

企业不需要再单独去“玩AI”，而是让AI在YonSuite里变成各种“会干活的场景”。

四

对不同类型企业，

这次政策+数智化意味着什么？

站在这次《方案》的风口上，可以给不同类型的企业各打一剂“处方”：

对消费品制造企业

• 越早完成“千厂千面”式柔性改造，就越能在“新赛道”（智能家居、绿色建材、功能纺织、健康食品等）里抢先占位；

• 越早用上像YonSuite这样的数智平台，就越有机会把订单—工艺—产能—成本—交付这一整条链跑顺。

对品牌方与渠道企业

• 越早把消费数据沉淀在统一平台，就越可能率先看见“三年后会火的品类、明年会涨的成本、下个月要爆的场景”；

• AI不只是“做文案”的工具，而是选品、定价、备货、陈列、投放决策的底层算力。

对已经在考虑出海布局的企业

• 政策提出要打造“享誉全球的高品质消费品”，这不是一句口号，而是一张通往“全球市场”的邀请函； 

• 越早建立全球统一的数智平台，就越容易在不同国家之间复制成功经验，而不是每到一地就“重新搭一遍系统”。

在这三类企业的共同底色上，有一个共识正在形成：

没有数智化的制造，不足以支撑高质量消费；

没有企业AI的运营，不足以抓住新一轮供需红利。

五

政策把“路”画出来了，

平台要把“路”铺平，

企业要开始“走”

这次六部门联合印发的《方案》，本质上是在做三件事：

1. 把“促消费”从短期刺激升级为“重构消费品供给体系”

2. 把“消费品”从终端零售，扩展到上游消费品工业和制造业；

3. 把“AI”和“新模式”从概念层面，推向实际应用与场景落地。

而在这一轮国家推动“供需适配性”体系重构的进程中，YonSuite 的角色变得前所未有地清晰——它不仅是承接政策方向的企业级数智基座，更是以“One AI-World, One YonSuite”为核心理念，为企业构建可持续供需适配能力的 AI 时代商业创新平台。

接下来几年，谁会从这轮政策与技术变革中真正受益？

不是喊口号最响的企业，而是——那些愿意让数据驱动制造的企业；那些愿意用企业AI重塑决策方式的企业。

因为在“增强消费品供需适配性”的时代，真正的护城河，是你有没有一套会学习、会迭代、会自我加速的数智飞轮。